Detección de actividad
La detección de la vitalidad es una capacidad fundamental que ayuda a determinar si se está interactuando con una persona real. iProov combina el software con la ciencia para crear una tecnología de detección de actividad líder en el mundo que se adapta continuamente al cambiante panorama de las amenazas.
Cómo funciona
Cara de captura
Las personas son guiadas a través de un sencillo proceso de captura facial, sin instrucciones complejas ni retos cognitivos.
Análisis de la capacidad de respuesta
Las señales de las imágenes y del dispositivo se analizan en busca de indicios de falsificaciones presentadas a la cámara o inyectadas en el sistema.
Resultados de Liveness
Los resultados, muy precisos, se envían a la organización en cuestión de segundos.
Persona adecuada
Persona real
Ahora mismo
Garantía de identidad adaptada a su caso de uso
Herramienta de evaluación de la capacidad de respuesta
La amenaza de las falsificaciones profundas y la demanda de servicios remotos sin esfuerzo por parte de los consumidores han aumentado la importancia de una sólida detección de la vitalidad en los flujos de trabajo de autenticación y verificación de la identidad. Sin embargo, el mercado está inundado de proveedores de liveness que afirman ofrecer protección contra deepfakes y facilidad de uso sin esfuerzo, a menudo sin pruebas. Esto hace que la selección del proveedor adecuado sea todo un reto.
Complete esta herramienta de evaluación para obtener información valiosa sobre el rendimiento de su proveedor de liveness, que abarca áreas críticas como la detección de ataques, las actualizaciones de seguridad, la experiencia del usuario, la accesibilidad, la asistencia a clientes y socios, y la gobernanza.

Casos prácticos
Enfoque científico de iProov para mitigar las amenazas
iProov combina el software con la ciencia para construir una tecnología de detección que detenga las amenazas de hoy y mitigue el riesgo de mañana.
Detener los ataques de hoy
Un complejo sistema de inteligencia artificial analiza las señales de las imágenes y el dispositivo para detectar indicios de falsificación. Estos algoritmos bloquean ataques conocidos, como los que se presentan ante la cámara, como máscaras o fotos, o los ataques inyectados en el flujo de vídeo, como los deepfakes.
Mitigar los ataques del mañana
Las amenazas nuevas y emergentes se identifican mediante la supervisión en tiempo real, la inteligencia sobre amenazas y la investigación de vanguardia. Los expertos analizan metodologías, reproducen ataques y fortalecen las defensas para impulsar un bucle de retroalimentación continua en el sistema central de IA.
LAS CERTIFICACIONES IMPORTAN.
- eIDAS Nivel de garantía Alto
- ISO/IEC 30107-3
- SOC 2 Tipo II
- Certificación del marco de confianza para la identidad y los atributos digitales del Gobierno británico
- Proveedor certificado de G-Cloud
- Reserva Federal Proveedor de Mitigación SIF
- iBeta
- iRAP
- Laboratorio Nacional de Física del Reino Unido (NPL)